什么是類別不平衡問題。其實，在現實環境中，采集的數據(建模樣本)往往是比例失衡的。比如網貸數據，逾期人數的比例是極低的(千分之幾的比例)；奢侈品消費人群鑒定等。查看全文>>
對于程序員來講，成為頂級開源項目的貢獻者是一件有意義的事，當然，這也絕非易事。如果你正從事人工智能有關的工作，那么你一定了解諸如Google Tensorflow，Facebook Pytorch這樣的開源項目。下面我們就說一說如何成為這些頂級的開源項目的Contributor。查看全文>>
本文的目的是向NLP愛好者們詳細解析一個著名的語言模型-BERT。 全文將分4個部分由淺入深的依次講解。查看全文>>
本次課程通過講解人臉識別，人臉關鍵點檢測等常用方法及實現原理使大家對整個人臉工程有更深刻的認識，同時會結合企業業務中的實踐平臺及架構來手動實踐完成人臉識別，特征選取，AI化妝等常見應用。查看全文>>
本套教程將會介紹人工智能發展前景分析，游戲玩家數據分析，通過機器學習算法實現《絕地求生》排名模型訓練、優化。查看全文>>
從人工智能的概述、發展歷程和主要分支等內容切入講解，對人工智能進行宏觀的闡述。隨后著重講到兩個模塊：人工智能中科學計算庫和機器學習常見經典算法。查看全文>>
