OpenCV的模塊，core、highgui、imgproc是最基礎的，它們實現的功能和方法各不相同，分別介紹如下：查看全文>>
計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備，對生物視覺的一種模擬。它的主要任務是讓計算機理解圖片或者視頻中的內容，就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機器學習，尤其是計算機視覺的創新的好處是，從電子商務行業到更經典的各種類型和規模的公司都可以利用其強大的功能，下圖展示了相關的應用場景及相關的企業：查看全文>>
如何在只有6萬張圖像的MNIST訓練數據集上訓練模型？學術界當下使用最廣泛的大規模圖像數據集ImageNet。應用遷移學習(transfer learning)，將從源數據集學到的知識遷移到目標數據集上。例如，雖然ImageNet數據集的圖像大多跟椅子無關，但在該數據集上訓練的模型可以抽取較通用的圖像特征，從而能夠幫助識別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。查看全文>>
Admin系統中已經為管理員封裝了一些常用的內容管理功能，如添加數據、刪除數據、數據排序、修改數據。下面來分別介紹這些功能的有用法。查看全文>>
Django提供了一些選項來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等，這些選項在應用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例，對常用列表頁選項進行介紹。查看全文>>
tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口，為TensorFlow的代碼提供了新的風格和設計模式，大大提升了TF代碼的簡潔性和復用性，官方也推薦使用tf.keras來進行模型設計和開發。查看全文>>
