全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

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    在無監督學習中如何進行文件聚類？

    隨機設置K個特征空間內的點作為初始的聚類中心;查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |黑馬程序員 |在無監督學習中如何進行文件聚類
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    樸素貝葉斯為什么被稱為“樸素”？

    ?樸素貝葉斯分類是一種十分簡單的分類算法，其思想是樸素的，即：對于給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率，哪個最大，就認為此待分類項屬于哪個類別。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |黑馬程序員 |樸素貝葉斯為什么被稱為“樸素”
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    DeepLab系列各有什么特點？

    DeepLab v1 1.采用空洞卷積擴展感受野，獲取更多的語境信息 2.采用完全連接的條件隨機場(CRF)提高模型捕獲細節的能力查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |DeepLab系列各有什么特點
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    如何理解anchor box？

    Anchor box 用來產生目標區域的候選框，可以一個窗口生成多個不同位置、不同尺度的候選框，目前anchor box的選擇主要有三種方式：查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解anchor box
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    如何理解目標檢測中的IOU函數?

    ?如何理解目標檢測中的IOU函數? 在目標檢測的評價體系中，有一個參數叫做 IoU ，簡單來講就是模型產生的目標窗口和原來標記窗口的交疊率。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解目標檢測中的IOU函數
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    什么是NMS？

    NMS即Non-maximum suppression，非極大值抑制。NMS是一種Post-Procession(后處理)方式，跟算法無關的方式。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-16 |黑馬程序員 |什么是NMS
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