全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

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    30歲想學人工智能，還來的及嗎？

    30歲開始學人工智能行業嗎?晚不晚?如果你有一定的編輯基礎和經驗是可以的，學習人工智能并不意味著拋掉過去所學的東西，而是在之前的計算機基礎上升級深耕于一個方向應用于多個領域。不論轉行計算機的哪個方向都是不錯的選擇，而人工智能也確實是比較熱門的方向。查看全文>>

    人工智能常見問題2022-09-16 |黑馬程序員 |人工智能需要基礎嗎,30歲學人工智能晚不晚
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    人工智能開發：圖像增強的常用方法

    大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。例如，我們可以對圖像進行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現在不同位置，從而減輕模型對物體出現位置的依賴性。我們也可以調整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度?？梢哉f，在當年AlexNet的成功中，圖像增強技術功不可沒。查看全文>>

    人工智能常見問題2022-08-12 |黑馬程序員 |常用的圖像增強方法
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    為什么CNN對像素級別的分類很難?

    例如對每個像素使用的圖像塊的大小為 15x15，然后不斷滑動窗口，每次滑動的窗口給 CNN 進行判別分類，因此則所需的存儲空間根據滑動窗口的次數和大小急劇上升。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |為什么CNN對像素級別的分類很難
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    numpy array和python list相比有什么優勢？

    從圖中我們可以看出ndarray在存儲數據的時候，數據與數據的地址都是連續的，這樣就給使得批量操作數組元素時速度更快。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |numpy array和python list相比有什么優勢
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    bagging集成與boosting集成的區別？

    Bagging：對數據進行采樣訓練; Boosting：根據前一輪學習結果調整數據的重要性。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |bagging集成與boosting集成的區別
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    SVM的推導，特性?多分類怎么處理?

    從線性可分情況下，原問題，特征轉換后的dual問題，引入kernel(線性kernel,多項式，高斯),最后是soft margin。查看全文>>

    人工智能常見問題2020-09-21 |黑馬程序員 |SVM的推導
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